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然而,想象一下,俄罗斯又 发生了一次危机,比如1998年俄罗斯政府债务违约,市场参与者抛售 俄罗斯货币头寸,俄罗斯货币大幅贬值。


  如果,年底的汇率是50美元/ 卢布,那么你的27 500卢布现在只能兑换 550美元(27500卢布×0.02卢布/美元)。


  因为交易者欠了1,050美元,他或她将因为货币的波动而 在这个利差交易中损失相当比例的原始投资--即使俄罗斯的 利率高于 美国


  另一个基本面交易的 好例子是基于 商品价格的。


  如需了解更多信息,请参阅《商品价格与货币走势》)。


  不管 这句话是谁说的,但这句话的正确性已经不需要证明了。


  维克多-梅耶-肖伯格在《 数据时代》一书中举了各种例子,都是为了说明一个道理:当大数据时代到来的时候,应该用 大数据思维去发现大数据的潜在价值。


  在书中, 作者提到了谷歌如何 利用人们的 搜索记录来挖掘数据进行二次利用,比如预测某地流感爆发的趋势;亚马逊如何利用用户的购买和浏览历史数据来进行有针对性的购书推荐,以有效提高销量;Farecast如何利用过去十年所有的机票价格 折扣数据来预测用户 购票的时机是否合适。


    那么,什么是大数据思维?VictorMeyer-Schoenberg认为,1-需要所有的数据样本, 而不是抽样调查;2-关注效率,而不是准确性;想想你是 怎么开车或者走路的? 想不通,那就上路, 边走边想你的腿、路和 目的地之间的关系。


   迈开腿是你的交易行为;路是价格 变动的路径和方向;(这里需要注意 的是,生活中的目的地总是 提前是的,但价格变动的目的地最好不要提前发现,跟着走 就行)。


  走 一段路,慢慢想象谁会是第一个,谁会支配谁的行为。


  

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